四层网络模型 四层网络模型每层各司其职，消息在进入每一层时都会多加一个报头，每多一个报头可以理解为数据报多戴一顶帽子。这个报头上面记录着消息从哪来，到哪去，以及消息多长等信息。比如，mac头部记录的是硬件的唯一地址，IP头记录的是从哪来和到哪去，传输层头记录到是到达目的主机后具体去哪个进程。 为什么要将数据切片？把网络比喻为一个水管，是有一定的粗细的，这个粗细由网络接口层（数据链路层）提供给网络

为啥要发明「单调队列」这种结构呢，主要是为了解决下面这个场景： 给你一个数组 window，已知其最值为 A，如果给 window 中添加一个数 B，那么比较一下 A 和 B 就可以立即算出新的最值；但如果要从 window 数组中减少一个数，就不能直接得到最值了，因为如果减少的这个数恰好是 A，就需要遍历 window 中的所有元素重新寻找新的最值。 LeetCode 139.滑动窗口最大值 1

单调栈模板123456789101112131415161718int[] calculateGreaterElement(int[] nums) { int n = nums.length; // 存放答案的数组 int[] res = new int[n]; Stack<Integer> s = new Stack<>(); /

Guava 令牌桶Guava 是 Google 提供的一个开源 Java 库，RateLimiter 是 Guava 中实现令牌桶限流机制的核心工具。Guava 的令牌桶实现基于 RateLimiter 类，它通过令牌的生成来控制并限制请求的速率，确保系统在一定时间窗口内不会被过多请求淹没，从而起到保护系统和保证服务质量的作用。 Guava 令牌桶的特点 平滑限流：Guava 通过令牌的生成速率来

Caffeine 介绍Caffeine 是一个高性能、轻量级的 Java 缓存库，旨在提供简单易用的 API 和强大的功能集合。它由 Google 的工程师 Ben Manes 开发，并在多个 Google 内部项目中广泛使用。Caffeine 作为 Java 应用程序中的缓存解决方案，旨在提高应用程序的性能和响应速度，通过减少对外部系统的依赖来加快数据访问的速度。 Caffeine 的特性如下：

什么是分布式ID？分布式 ID 是指在一个分布式系统中，为每一个数据项或事件生成一个全局唯一标识符的过程。 这个标识符通常是一个长整型数字或字符串，能够跨多个服务实例和数据库集群唯一识别每一个实体，是实现数据关联和跟踪的基础。 在传统的单体应用中，ID 生成相对简单，可以通过数据库的自增字段来实现。但在微服务架构下，每个服务可能运行在不同的服务器上，甚至可能有多个实例，这就意味着每个服务都需要独立