线程池

为什么要用线程池？

  • 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
  • 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
  • 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。

创建线程池的常见方法

方式一：通过ThreadPoolExecutor构造函数来创建

方式二：通过 Executor 框架的工具类 Executors 来创建。

为什么不推荐使用内置线程池？

Executors 返回线程池对象的弊端如下：

  • FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor:使用的是有界阻塞队列是 LinkedBlockingQueue ，其任务队列的最大长度为 Integer.MAX_VALUE ，可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。

  • CachedThreadPool:使用的是同步队列 SynchronousQueue, 允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，如果任务数量过多且执行速度较慢，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。

  • ScheduledThreadPool 和 SingleThreadScheduledExecutor :使用的无界的延迟阻塞队列 DelayedWorkQueue ，任务队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE ，可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。

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// 有界队列 LinkedBlockingQueue
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {

    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

}

// 无界队列 LinkedBlockingQueue
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {

    return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));

}

// 同步队列 SynchronousQueue，没有容量，最大线程数是 Integer.MAX_VALUE`
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {

    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,60L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());

}

// DelayedWorkQueue（延迟阻塞队列）
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
          new DelayedWorkQueue());
}

线程池常见参数

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/**
 * 用给定的初始参数创建一个新的ThreadPoolExecutor。
 */
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//线程池的核心线程数量
                          int maximumPoolSize,//线程池的最大线程数
                          long keepAliveTime,//当线程数大于核心线程数时，多余的空闲线程存活的最长时间
                          TimeUnit unit,//时间单位
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,//任务队列，用来储存等待执行任务的队列
                          ThreadFactory threadFactory,//线程工厂，用来创建线程，一般默认即可
                          RejectedExecutionHandler handler//拒绝策略，当提交的任务过多而不能及时处理时，我们可以定制策略来处理任务
                           ) {
    if (corePoolSize < 0 ||
        maximumPoolSize <= 0 ||
        maximumPoolSize < corePoolSize ||
        keepAliveTime < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;
}

ThreadPoolExecutor常见参数 :

  • corePoolSize : 任务队列未达到队列容量时，最大可以同时运行的线程数量。
  • maximumPoolSize : 任务队列中存放的任务达到队列容量的时候，当前可以同时运行的线程数量变为最大线程数。
  • workQueue: 新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数，如果达到的话，新任务就会被存放在队列中。
  • keepAliveTime:当线程池中的线程数量大于 corePoolSize ，即有非核心线程（线程池中核心线程以外的线程）时，这些非核心线程空闲后不会立即销毁，而是会等待，直到等待的时间超过了 keepAliveTime 才会被回收销毁。
  • unit : keepAliveTime 参数的时间单位。
  • threadFactory :executor 创建新线程的时候会用到。
  • handler :拒绝策略。

线程池的核心线程会被回收吗？

ThreadPoolExecutor 默认不会回收核心线程，即使它们已经空闲了。这是为了减少创建线程的开销，因为核心线程通常是要长期保持活跃的。但是，如果线程池是被用于周期性使用的场景，且频率不高（周期之间有明显的空闲时间），可以考虑将 allowCoreThreadTimeOut(boolean value) 方法的参数设置为 true，这样就会回收空闲（时间间隔由 keepAliveTime 指定）的核心线程了。

线程池的拒绝策略

  • ThreadPoolExecutor.AbortPolicy：抛出 RejectedExecutionException 来拒绝新任务的处理。
  • ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：调用执行者自己的线程运行任务，也就是直接在调用execute方法的线程中运行(run)被拒绝的任务，如果执行程序已关闭，则会丢弃该任务。因此这种策略会降低对于新任务提交速度，影响程序的整体性能。如果你的应用程序可以承受此延迟并且你要求任何一个任务请求都要被执行的话，你可以选择这个策略。
  • ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：不处理新任务，直接丢弃掉。
  • ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：此策略将丢弃最早的未处理的任务请求。

线程池常用的阻塞队列

  • 容量为 Integer.MAX_VALUE 的 LinkedBlockingQueue（有界阻塞队列）：FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor 。FixedThreadPool最多只能创建核心线程数的线程（核心线程数和最大线程数相等），SingleThreadExecutor只能创建一个线程（核心线程数和最大线程数都是 1），二者的任务队列永远不会被放满。

  • SynchronousQueue（同步队列）：CachedThreadPool 。SynchronousQueue 没有容量，不存储元素，目的是保证对于提交的任务，如果有空闲线程，则使用空闲线程来处理；否则新建一个线程来处理任务。也就是说，CachedThreadPool 的最大线程数是 Integer.MAX_VALUE ，可以理解为线程数是可以无限扩展的，可能会创建大量线程，从而导致 OOM。

  • DelayedWorkQueue（延迟队列）：ScheduledThreadPool 和 SingleThreadScheduledExecutor 。DelayedWorkQueue 的内部元素并不是按照放入的时间排序，而是会按照延迟的时间长短对任务进行排序，内部采用的是“堆”的数据结构，可以保证每次出队的任务都是当前队列中执行时间最靠前的。DelayedWorkQueue 添加元素满了之后会自动扩容，增加原来容量的 50%，即永远不会阻塞，最大扩容可达 Integer.MAX_VALUE，所以最多只能创建核心线程数的线程。

  • ArrayBlockingQueue（有界阻塞队列）：底层由数组实现，容量一旦创建，就不能修改。

线程池处理任务的流程

  1. 如果当前运行的线程数小于核心线程数，那么就会新建一个线程来执行任务。
  2. 如果当前运行的线程数等于或大于核心线程数，但是小于最大线程数，那么就把该任务放入到任务队列里等待执行。
  3. 如果向任务队列投放任务失败（任务队列已经满了），但是当前运行的线程数是小于最大线程数的，就新建一个线程来执行任务。
  4. 如果当前运行的线程数已经等同于最大线程数了，新建线程将会使当前运行的线程超出最大线程数，那么当前任务会被拒绝，拒绝策略会调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。

ThreadPoolExecutor 提供了两个方法帮助我们在提交任务之前，完成核心线程的创建，从而实现线程池预热的效果：

  • prestartCoreThread():启动一个线程，等待任务，如果已达到核心线程数，这个方法返回 false，否则返回 true；
  • prestartAllCoreThreads():启动所有的核心线程，并返回启动成功的核心线程数。

线程池中线程异常过后，中断还是复用？

  • 使用execute()提交任务：当任务通过execute()提交到线程池并在执行过程中抛出异常时，如果这个异常没有在任务内被捕获，那么该异常会导致当前线程终止，并且异常会被打印到控制台或日志文件中。线程池会检测到这种线程终止，并创建一个新线程来替换它，从而保持配置的线程数不变。使用submit()提交任务：

  • 对于通过submit()提交的任务，如果在任务执行中发生异常，这个异常不会直接打印出来。相反，异常会被封装在由submit()返回的Future对象中。当调用Future.get()方法时，可以捕获到一个ExecutionException。在这种情况下，线程不会因为异常而终止，它会继续存在于线程池中，准备执行后续的任务。

如何给线程池命名？

  1. 利用 guava 的 ThreadFactoryBuilder。
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ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
                        .setNameFormat(threadNamePrefix + "-%d")
                        .setDaemon(true).build();
ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.MINUTES, workQueue, threadFactory);
  1. 自己实现 ThreadFactory。
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import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 线程工厂，它设置线程名称，有利于我们定位问题。
 */
public final class NamingThreadFactory implements ThreadFactory {

    private final AtomicInteger threadNum = new AtomicInteger();
    private final String name;

    /**
     * 创建一个带名字的线程池生产工厂
     */
    public NamingThreadFactory(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public Thread newThread(Runnable r) {
        Thread t = new Thread(r);
        t.setName(name + " [#" + threadNum.incrementAndGet() + "]");
        return t;
    }
}

如何设定线程池大小？

  • CPU 密集型任务(N+1)： 这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N（CPU 核心数）+1。比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂停，CPU 就会处于空闲状态，而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。

  • I/O 密集型任务(2N)： 这种任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程，具体的计算方法是 2N。

如何动态修改线程池参数？

自定义一个叫做 ResizableCapacityLinkedBlockIngQueue 的队列（主要就是把LinkedBlockingQueue的 capacity 字段的 final 关键字修饰给去掉了，让它变为可变的）。

如何设计一个能够根据任务的优先级来执行的线程池？

需要实现一个优先级任务线程池的话，那可以考虑使用 PriorityBlockingQueue （优先级阻塞队列）作为任务队列。

要想让 PriorityBlockingQueue 实现对任务的排序，传入其中的任务必须是具备排序能力的，方式有两种：

  • 提交到线程池的任务实现 Comparable 接口，并重写 compareTo 方法来指定任务之间的优先级比较规则。
  • 创建 PriorityBlockingQueue 时传入一个 Comparator 对象来指定任务之间的排序规则(推荐)。

不过，这存在一些风险和问题，比如：

  • PriorityBlockingQueue 是无界的，可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。
  • 可能会导致饥饿问题，即低优先级的任务长时间得不到执行。
  • 由于需要对队列中的元素进行排序操作以及保证线程安全（并发控制采用的是可重入锁 ReentrantLock），因此会降低性能。
Java
#Java
线程池
http://bloomivy.github.io/2025/01/29/线程池/
作者
Bloom
发布于
2025年1月29日
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