前缀和数组

一维数组前缀和

LeetCode 303.区域和检索

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class NumArray {
// 前缀和数组
private int[] preSum;

// 输入一个数组,构造前缀和
public NumArray(int[] nums) {
// preSum[0] = 0,便于计算累加和
preSum = new int[nums.length + 1];
// 计算 nums 的累加和
for (int i = 1; i < preSum.length; i++) {
preSum[i] = preSum[i - 1] + nums[i - 1];
}
}

// 查询闭区间 [left, right] 的累加和
public int sumRange(int left, int right) {
return preSum[right + 1] - preSum[left];
}
}

矩阵前缀和

LeetCode 304.二位区域和检索

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class NumMatrix {
// preSum[i][j] 记录矩阵 [0, 0, i-1, j-1] 的元素和
private int[][] preSum;

public NumMatrix(int[][] matrix) {
int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
if (m == 0 || n == 0) return;
// 构造前缀和矩阵
preSum = new int[m + 1][n + 1];
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
// 计算每个矩阵 [0, 0, i, j] 的元素和
preSum[i][j] = preSum[i-1][j] + preSum[i][j-1] + matrix[i - 1][j - 1] - preSum[i-1][j-1];
}
}
}

// 计算子矩阵 [x1, y1, x2, y2] 的元素和
public int sumRegion(int x1, int y1, int x2, int y2) {
// 目标矩阵之和由四个相邻矩阵运算获得
return preSum[x2+1][y2+1] - preSum[x1][y2+1] - preSum[x2+1][y1] + preSum[x1][y1];
}
}

总结 前缀和核心代码

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class PrefixSum {
// 前缀和数组
private int[] preSum;

// 输入一个数组,构造前缀和
public PrefixSum(int[] nums) {
// preSum[0] = 0,便于计算累加和
preSum = new int[nums.length + 1];
// 计算 nums 的累加和
for (int i = 1; i < preSum.length; i++) {
preSum[i] = preSum[i - 1] + nums[i - 1];
}
}

// 查询闭区间 [left, right] 的累加和
public int sumRange(int left, int right) {
return preSum[right + 1] - preSum[left];
}
}

前缀和数组
http://bloomivy.github.io/2025/01/21/前缀和数组/
作者
Bloom
发布于
2025年1月21日
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